https://www.cnbeta.com.tw/articles/science/1581764.htm 研究结果显示,SIMP 0136的大部分大气变化可以归因于两种主要因素:温度变化以及云层垂直结构的变化。进一步分析发现,这两种因素组合后形成了三种反复出现的天气状态,它们不断随着天体自转轮流进入观测视野。
其中一些区域温度较高,云层相对稀薄;另一些区域则温度较低,同时拥有更厚、更向高空延伸的云层。这些天气模式并非随机生成,而是在超过十几个自转周期内持续存在,显示出高度有序的特征。
研究第一作者、都柏林圣三一大学物理学院博士生梅尔勒·施拉德表示,团队发现驱动SIMP 0136天气系统的核心机制在长时间尺度上保持稳定,即使大气的具体外观持续演化,这些基本规律依然存在。
为了识别这些主导天气变化的因素,研究团队采用了主成分分析(PCA)这一统计学方法。该技术能够从复杂
数据中提取最重要的变化模式,从而将真实的大气信号与随机噪声区分开来。研究人员指出,这种方法无需预先建立复杂的大气模型,而是能够直接从观测数据中识别关键物理过程。
分析结果表明,几乎所有观测到的大气变化都能通过两种主要成分进行解释。这意味着原本看似复杂的外星天气系统,其本质可能远比预期更简单、更有规律。
研究团队认为,这一发现为研究遥远天体的大气提供了一种全新方法。通过识别驱动天气变化的根本机制,科学家能够更准确地理解棕矮星以及气态巨行星的大气行为。
研究人员还指出,SIMP 0136过去曾因可能存在类似极光活动而引起关注,而此次成果则进一步展示了其复杂大气系统的内在规律。未来,这种分析方法有望应用于更多棕矮星以及系外行星研究,帮助
科学家在无法直接观测天气细节的情况下,解析遥远世界的大气结构与气候演化过程。
相关研究成果已发表在天文学期刊《Astronomy & Astrophysics》上。