高中生Matteo Paz開發學習模型發現 150萬未知天體獲得 25萬美元再生元科學獎(英特爾科學獎)

[peter]

再生元科學獎（英語：Regeneron Science Talent Search，也譯雷傑納榮科學獎）
高中生Matteo Paz開發學習模型發現 150萬未知天體獲得 25萬美元再生元科學獎(英特爾科學獎)

https://scitechdaily.com/teen-wins-250k-for-using-ai-to-discover-1-5-million-hidden-objects-in-space/

https://www.cnbeta.com.tw/articles/science/1493112.htm

Matteo Paz 利用他在加州理工学院开发的机器学习模型发现了 150 万个以前未知的宇宙物体，震惊了天文学界。最初的一个暑期研究项目最终演变成了一项突破性的科学贡献，为他赢得了 25 万美元的科学奖和一篇第一作者论文。


Regeneron Science Talent Search

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%86%8D%E7%94%9F%E5%85%83%E7%A7%91%E5%AD%B8%E7%8D%8E

再生元科學獎（英語：Regeneron Science Talent Search，也譯雷傑納榮科學獎），1998年至2016年稱為英特爾科學獎（英語：Intel Science Talent Search），自創辦至1998年稱為西屋科學獎（英語：Westinghouse Science Talent Search），是美國一個科學獎項，頒發給優秀的高中學生。該獎項原本稱為西屋科學獎，是西屋公司於1942年所創設，1998年改稱為英特爾科學獎。

[peter]

美國 高中生 Matteo Paz  就用 AI 幫天文學界幹了一件大事，還順便把巨額獎金帶回家。

https://www.webpronews.com/teen-uses-ai-to-discover-1-5m-asteroids-wins-250k-science-prize/?fbclid=IwY2xjawSUPh5leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFQSFpyZzEwQkc4bUZVb2tOc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHlOnINrla0YWpOLyq3dAkwDjPBscKURHaD3fctBNPGwi6sp90fkv5buCDte2_aem_Td58CGgKIXSp5G-obTl_bA


事情發生在加州的 Pasadena。這位名叫 Matteo Paz 的高三學生，從小就跟著家裡去聽天文講座，對星星超級著迷。但他不只是看看而已，高中時他成功申請到了加州理工學院（Caltech）的實習機會。
這聽起來已經夠勝利組了對吧？更狂的在後面。
在他的導師、天文學家 Dmitry Duev 的指導下，Matteo 把目光鎖定在 NASA 的「NEOWISE」任務數據上。這是一個原本用來尋找近地天體的紅外線觀測任務，運作了十年，累積了超過 2000 億 個數據點。
這數據量有多大？大到 NASA 和傳統科學家根本沒時間、也沒人力去一筆一筆看，很多潛在的發現就這樣被埋沒在硬碟裡。換句話說，這就像是一座無人能挖掘的數位金礦。
Matteo 發現人工檢查根本是天方夜譚，於是這年輕人決定「把 AI 放出來咬」。
他開發了一套機器學習演算法，專門用來處理這場數據海嘯。這套 AI 有多快？根據原文描述：
「他的演算法能夠在『亞毫秒』（sub-millisecond）的時間內分析影像，識別出可能代表未知小行星、恆星或其他宇宙現象的異常點。」
結果相當驚人！這套 AI 直接從這些被視為「舊資料」的檔案中，挖出了 150 萬個 潛在的新天體！這些都是過去被忽略、沒人發現過的宇宙奧秘。
這項成就讓他贏得了「雷傑納隆科學獎」（Regeneron Science Talent Search）的 25 萬美元大獎。這不僅是錢的問題，更證明了在這個時代，你不需要是擁有幾十年經驗的老教授，只要懂得運用 AI 工具，高中生也能解開宇宙等級的謎題。

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